2021年数据分析者必备：免费数据源网站推荐TOP8

在当今数据驱动的时代，数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。为了更好地进行数据分析工作，我们需要一个可靠的数据源。在这篇文章中，我将为大家推荐2021年免费数据源网站TOP8，并对它们进行深度评测，希望能帮助大家找到适合自己的数据来源。

1. Kaggle

Kaggle是一个知名的数据科学竞赛平台，不仅提供了大量的数据集供用户下载使用，还有数据分析竞赛可以参与。优点是数据质量高，涵盖多个领域；缺点是有一定门槛，适合有一定数据分析基础的人群。

UCI Machine Learning Repository是加州大学欧文分校维护的一个机器学习数据集库，包含了大量标准数据集，适合进行机器学习实验。优点是数据集丰富，可以满足不同需求；缺点是界面较为简陋，需要一定筛选能力。

Google 数据搜索是一个强大的搜索引擎工具，可以帮助用户找到各种公开数据集。优点是搜索范围广泛，几乎可以找到任何数据；缺点是需要熟练的搜索技巧，适合有一定查询经验的人群。

data.gov是美国政府官方数据开放平台，提供了大量政府数据供公众使用。优点是数据权威可靠，涵盖多个领域；缺点是部分数据可能需要申请权限，适合对政府数据感兴趣的人群。

World Bank Open Data是世界银行提供的开放数据平台，包含了来自世界各国的经济、社会等方面的数据。优点是数据全面详实，有利于国际比较分析；缺点是部分数据需要付费获取，适合对国际数据感兴趣的人群。

GitHub不仅是一个代码托管平台，也是一个数据集资源库。许多用户在GitHub上分享了自己整理的数据集，可以通过搜索找到适合自己的数据。优点是数据多样性大，涵盖各个领域；缺点是数据质量参差不齐，需要谨慎筛选。

Kaggle Dataset Search是Kaggle推出的数据集搜索引擎，可以帮助用户快速找到自己需要的数据集。优点是搜索便捷快速，能够精准匹配需求；缺点是数据集来源不够多样化，适合在Kaggle平台上工作的人群。

TidyTuesday是一个每周分享整洁数据的社区项目，可以从GitHub上找到他们整理的数据集。优点是数据集质量高，适合用来练习数据分析技能；缺点是数据集更新频率较慢，适合对数据分析有兴趣的人群。

综上所述，以上八个免费数据源网站各有优缺点，适合不同需求和水平的数据分析者使用。希望本文的推荐和评测能够帮助大家更好地进行数据分析工作，找到适合自己的数据源。